Podczas zajęć uczniowie poznają podstawowe idee stojące za uczeniem maszynowym i eksploracją danych. Na praktycznych przykładach zobaczą, jak z danych można wydobywać wiedzę, tworzyć modele przewidujące wyniki oraz automatycznie rozpoznawać wzorce. Dowiedzą się, czym różni się uczenie nadzorowane od nienadzorowanego oraz gdzie techniki Machine Learning są wykorzystywane w rzeczywistych zastosowaniach. Zajęcia będą miały charakter wprowadzający i praktyczny, bez konieczności posiadania wcześniejszej wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji.